Plongez dans les coulisses de la finance quantitative avec un chercheur de l'Université de Genève. Fabio Trojani dévoile comment le machine learning et la régression par processus gaussiens révolutionnent l'optimisation de portefeuilles complexes, coûts de transaction inclus. Un rendez-vous pour esprits curieux et passionnés de data science appliquée à la finance.